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IA en phytoprotection : approches prédictives et outil d’aide à la décision en grandes cultures

Série de webinaires

IA en phytoprotection : approches prédictives et outil d’aide à la décision en grandes cultures
Imaginez un avenir où les grandes cultures sont protégées des maladies et des mauvaises herbes grâce à une intelligence artificielle (IA) de pointe. C'est la vision ambitieuse du projet de recherche d’un groupe de chercheurs(-euses), qui révolutionnera la surveillance et la gestion des cultures.

Rejoignez-nous dans cette aventure scientifique!

Nous vous invitons à suivre l'évolution de ce projet passionnant à travers une série de webinaires exclusifs. Découvrez comment le développement d’une l'infrastructure numérique intelligente (INI) pourra transformer l'agriculture d’aujourd’hui, pour obtenir des cultures plus saines et plus productives.

 
Au cœur de cette innovation : l'infrastructure numérique intelligente (INI), une méthode inédite de collecte de données. À l’aide d’un réseau de capteurs et d'outils d'analyse avancés, des informations cruciales sur l'environnement des cultures seront recueillies.
Ces données alimenteront un système basé sur l’IA et des modèles prédictifs capables de détecter en temps réel les conditions favorables au développement de maladies, comme la sclérotiniose du soya, ou la présence de mauvaises herbes, comme le chénopode blanc dans le maïs-grain.
 
 
DATES DES WEBINAIRES 
 
Mardi 1er avril 2025   -  Webinaire de 11 h à 12 h
 
 



Autres dates à venir. 


 
 
Webdiffusion recommandations techniques 
Programme
Série de webinaires
 

Animatrice des webinaires : Joanne Lagacé, chargée de projets, CRAAQ 
 
Mardi 1er avril 2025   -  Webinaire de 11 h à 12 h 
IA et approches préventives en phytoprotection pour les grandes cultures
Ramata Magagi, Ph. D., professeure titulaire, Département de géomatique appliquée, Université de Sherbrooke
Tanya Copley, Ph. D., chercheuse en phytopathologie, Centre de recherche sur les grains (CÉROM)
Le projet vise à développer un outil qui permettrait de prédire les conditions favorables à l’apparition de la sclérotiniose du soya et du chénopode blanc, dans un contexte de changements climatiques.
 







 


Autres dates à venir. 

IA et approches préventives en phytoprotection pour les grandes cultures

Nom du conférencier/ère
Ramata Magagi

Ph. D., professeure titulaire, Département de géomatique appliquée, Université de Sherbrooke

Lire la biographie

Mme Magagi travaille au Département de géomatique appliquée de l’Université de Sherbrooke. Ses intérêts de recherche incluent l’études des caractéristiques des sols et de la végétation en milieu agricole, à diverses échelles spatiotemporelles, à partir de la télédétection micro-onde.

Nom du conférencier/ère
Tanya Copley

Ph. D., chercheuse en phytopathologie, Centre de recherche sur les grains (CÉROM)

Lire la biographie

Mme Copley s’est jointe à l’équipe du CÉROM en 2016 afin de développer des projets de recherche sur les phytopathogènes des grandes cultures. Elle développe des modèles prévisionnels de la sclérotiniose du soya et des outils d’aide à la décision afin d’optimiser et de réduire les applications de fongicides foliaires.

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Webinaires
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Collaborateurs

Organismes subventionnaires


Le projet bénéficie d’un financement conjoint FRQNT/MAPAQ dans le cadre du Programme de recherche en partenariat – Agriculture durable.


 
 

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