| 9 h |
Mot de bienvenue
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| 9 h 10 |
L'IA appliquée à l'agriculture
Samuel Foucher, Ph. D., professeur, Université de Sherbrooke
La conférence présentera les grands principes des techniques d’apprentissage profond. Quelques exemples d’applications seront présentés dans différents domaines d’application incluant l’agriculture de précision. Finalement, les tendances et les défis observés dans ce domaine seront exposés.
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| 9 h 55 |
Capsule vidéo
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| 10 h |
Les données numériques : pour un diagnostic efficace par le conseiller
Catherine Bossé, agr., B. Sc., chargée de projets en pédologie, Institut de recherche et de développement en agroenvironnement
Pour bien comprendre ce qui se passe dans un champ, le profil de sol demeure essentiel pour réaliser un diagnostic. Cependant, les données et outils numériques, souvent disponibles gratuitement, doivent accompagner le conseiller agricole dans le diagnostic. Des exemples concrets d’utilisation de ces données dans le cadre d’un diagnostic de problématique au champ seront abordés.
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| 10 h 45 |
Pause et visite des exposants
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| 11 h 15 |
Capsule vidéo
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| 11 h 20 |
Valorisation des données numériques en agriculture, rôle de l'IA et rôle de l'agronome
Nicholas Lefebvre, ingénieur, Ph. D., professeur, Université Laval
Cette conférence s’intéressera à la valorisation des données déjà ou facilement disponibles à la ferme ainsi qu’aux outils permettant de le faire.
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| 12 h 05 |
Dîner et visite des exposants
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| 13 h 45 |
Capsule vidéo
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| 13 h 50 |
L’adoption des technologies numériques dans le secteur agricole québécois: perceptions, enjeux et perspectives
Annie Royer, Ph. D., professeure titulaire, Université Laval
Les technologies numériques gagnent en importance dans le secteur agricole québécois, mais leur adoption rencontre plusieurs défis. Pour mieux comprendre cette dynamique, la conférence explorera successivement les facteurs influençant leur adoption, leur rentabilité, ainsi que les enjeux à surmonter pour exploiter pleinement leur potentiel.
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| 14 h 35 |
Témoignage producteur : Mesurer mes résultats pour une meilleure décision
Paul Caplette, agriculteur, Ferme Céréales Bellevue
Réussir l’agriculture de précision commence par l’établissement d’essais aux champs, une pratique qui facilite l’adoption de la technique sur l’ensemble des champs.
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| 15 h 15 |
Variabilité et usage des données agrométéorologiques à la ferme : approche itérative dans le cadre des laboratoires vivants au Québec
Jean-Thomas Denault, agr., M. Sc., professionnel de recherche, Agriculture et Agroalimentaire Canada
Comment capter la variabilité des conditions agrométéorologiques à la ferme. Exploration de différentes technologies et données d’intérêt en lien avec les projets de laboratoires vivants du Québec.
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| 15 h 55 |
Mot de la fin
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