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Pause
Terminé
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Panel avec les conférenciers de l'avant-midi
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Outils d’aide à la décision (OAD) en agronomie : expériences, intégration et perspectives
Eveline Mousseau, agr., conseillère, Groupe ProConseilTerminé
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Retour sur l'atelier
Terminé
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Prescriptions dynamiques IA pour une agronomie de précision et résiliente face au climat
Lotfi Khiari, Ph. D., professeur titulaire, Université LavalTerminé
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L’IA au service de la fertilisation azotée à doses variables
Charles Nault, ing., MBA, président directeur général, LogiagTerminé
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Présentation d’un OAD en fertilisation : le cas de l’azote dans le maïs-grain
Gabriel Deslauriers, Groupe Pleine Terre, et Serge-Étienne Parent, consultant et collaborateur à la conférenceTerminé
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Activité brise-glace
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Perspectives et prochaines étapes
Terminé
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Déroulement de la journée et mise en contexte
Terminé
Revue des différents concepts en intelligence artificielle (IA) et outils d’aide à la décision (OAD)
2026-01-22 09 h 20
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2026-01-22 09 h 50
(America/Montreal)
(30 minutes)
Étienne Lord, Ph. D., chercheur scientifique en agronomie numérique et IA, Agriculture et Agroalimentaire Canada
Étienne Lord, Ph. D., chercheur scientifique en agronomie numérique et IA, Agriculture et Agroalimentaire Canada
Étienne Lord détient un diplôme de maîtrise en sciences vétérinaires et un doctorat en informatique. Il a par la suite poursuivi des travaux postdoctoraux en apprentissage automatique et en biologie computationnelle. Depuis 2019, il est chercheur en agronomie numérique à Agriculture et Agroalimentaire Canada (Saint-Jean-sur-Richelieu). Il développe des algorithmes permettant le suivi des cultures et des ravageurs.
RÉSUMÉ DE CONFÉRENCE
La conférence explore l'agriculture numérique et l'évolution de l'IA classique vers l’apprentissage profond et IA générative (LLM). Elle présente les systèmes d'aide à la décision (OAD), leurs sources de données (drones, satellites, capteurs connectés) et éclaire les perspectives envisagées, notamment l'intégration transparente des LLM.