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 hes-predictives-et-outil-daide-a-la-decision-en-grandes-cultures-12/regist
 er">IA en phytoprotection : approches prédictives et outil d’aide à la
  décision en grandes cultures</a>\nInformations Imaginez un avenir où le
 s grandes cultures sont protégées des maladies et des mauvaises herbes g
 râce à une intelligence artificielle (IA) de pointe. C'est la vision amb
 itieuse du projet de recherche d’un groupe de chercheurs(-euses)\, qui r
 évolutionnera la surveillance et la gestion des cultures. Rejoignez-nous 
 dans cette aventure scientifique! Nous vous invitons à suivre l'évolutio
 n de ce projet passionnant à travers une série de webinaires exclusifs. 
 Découvrez comment le développement d’une infrastructure numérique int
 elligente (INI) pourra transformer l'agriculture d’aujourd’hui\, pour 
 obtenir des cultures plus saines et plus productives. Au cœur de cette in
 novation : l'infrastructure numérique intelligente (INI)\, une méthode i
 nédite de collecte de données. À l’aide d’un réseau de capteurs et
  d'outils d'analyse avancés\, des informations cruciales sur l'environnem
 ent des cultures seront recueillies. Ces données alimenteront un système
  basé sur l’IA et des modèles prédictifs capables de détecter en tem
 ps réel les conditions favorables au développement de maladies\, comme l
 a sclérotiniose du soya\, ou la présence de mauvaises herbes\, comme le 
 chénopode blanc dans le maïs-grain. Organismes subventionnaires Le proje
 t bénéficie d'un financement conjoint FRQNT/MAPAQ dans le cadre du Progr
 amme de recherche en partenariat - Agriculture durable. Partenaires des co
 -chercheurs(-euses)
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SUMMARY:IA en phytoprotection : approches prédictives et outil d’aide à
  la décision en grandes cultures
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